Langsung ke konten utama

TEORI GRAF DAN TEORI BAHASA AUTOMATA


Soal Teori Graf dan Teori Bahasa Automata


  1. Berapa  jumlah rusuk yang dimiliki  oleh masing-masing graf ini  :
a.       Graf  null = N9
b.      Graf Lengkap = K6
c.       Graf Bipartit Lengkap = K4,8
d.      Graf Gabungan (Union) = K1,3 dan W4
  1. Suatu rumah dihuni oleh  9 orang mahasiswa masing-masing bernama Aras, Dendi, Pian, Irfan, Herlan, Luthfi, Syahril, Rifki dan Asep. Diketahui Aras, Dendi dan Pian saling bersepupu dan juga adalah sepupu dari Asep dari Pihak Bapa, sedangkan asep sepupuan dengan luthfi dan syahril. Irfan, Herlan  juga merupakan sepupu Asep dari pihak ibu.  Ketika ditelusuri, ternyata Aras dan Herlan juga sepupuan. Coba gambarkan graf kekeluargaan dari ke 9 orang tersebut.
  2. Misalkan V(G) = (1, 2, 3, 4, 5) dan E(G) = (12, 13, 15, 23) Gambar graf G
  3. Buatlah pemetaan satu-satu dari himpunan titik graf siklus dengan 4 titik (C4) ke himpunan graf bipartite lengkap K22. Selanjutnya tentukan apakah graf C4 dan K22 isomorf ?
  4. Buktikan bahwa sebuah graf akan terhubung 2 sisi jika dan hanya jika setiap simpulnya yang berbeda dihubungkan oleh sedikitnya dua lintasan yang tidak memiliki rusuk Bersama.
**===Jawaban===**

     1.  a. Graf null N9 tidak memiliki rusuk dikarenakan graf null himpunan dari rusuknya kosong /             null
  b. Graf lengkap K6  memiliki jumlah rusuk sebanyak 15, dikarenakan hasil dari rumus n (n–1)/2       dimana n adalah nilai dari simpul
  c. Graf bipartit lengkap K4,8 Memiliki jumlah ruduk sebanyak 11
  d. Graf gabungan (union) dari K1,3 dan W4 meliki jumlah rusuk sebanyak 10
    2. Hubungan kekeluargaan dari 9 orang mahasiswa dapat dimodelkan ke dalam graf dengan cara:    nyatakan orang sebagai titik dan dua titik bertetangga jika dua orang yang dinyatakan sebagai   dua titik tersebut adalah bersepupu. Maka V(G) = (Aras, Dendi, Pian, Lutfi, Syahril, Asep,   Herlan, Irfan, Rifki) dan E(G) = (Aras Dendi, Dendi Pian, Pian Aras, Asep Lutfi, Lutfi Syahril,   Syahril Asep, Irfan Herlan, Aras Herlan, Asep Aras, Asep Dendi, Asep Pian, Asep Herlan,     Asep Irfan)
 Gambar grafnya sebagai berikut :



   3. Berikut gambar dari graf tersebut :


  4. Tidak isomorph, berikut gambar graf tersebut :

 


  5. Berikut gambar pembuktiannya :





Komentar

Postingan populer dari blog ini

ANALISA TEKNIK SEARCHING, REASONING, PLANING DAN LEARNING PADA KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

ANALISA TEKNIK SEARCHING, REASONING, PLANING DAN LEARNING PADA KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) A.        SEARCHING Searching di dalam kecerdasan buatan adalah salah satu metode penyelesaian masalah dengan pencarian solusi pada suatu permasalahan yang dihadapi. Teknik searching itu sendiri terbagi menjadi dua, yaitu : 1.       Blind Searching ( un-informed ) 2.       Heuristic Searching ( informed ) 1.        Blind Searching Blind Searching adalah model pencarian buta atau pencarian yang tidak memiliki inforamasi awal, model pencarian ini memiliki tiga ciri – ciri utama yaitu :   Ø   Membangkitkan simpul berdasarkan urutan   Ø   Jika ada solusi maka solusi akan ditemukan   Ø   Hanya memiliki informs tentang node yang telah dibuka (node selanjutnya tidak diketahui) Blind Searching sendiri dibagi menjadi beberapa bagi...

LOREM IPSUM

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum. Curabitur pretium tincidunt lacus. Nulla gravida orci a odio. Nullam varius, turpis et commodo pharetra, est eros bibendum elit, nec luctus magna felis sollicitudin mauris. Integer in mauris eu nibh euismod gravida. Duis ac tellus et risus vulputate vehicula. Donec lobortis risus a elit. Etiam tempor. Ut ullamcorper, ligula eu tempor congue, eros est euismod turpis, id tincidunt sapien risus a quam. Maecenas fermentum consequat mi. Donec fermentum. Pellentesque malesuada nulla a mi. Duis sapien sem, aliquet nec, commodo eget, consequat quis, neq...